package com.cn.algorithm01;

/**
 *搜索二叉树：任何一个子树的左比中小，右比中大。用代码检测是否是搜索二叉树
 * 有效 二叉搜索树定义如下：
 *节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
 * 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
 * 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树
 * https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree/
 */
public class Code24_IsSearchTree {
    // 创建一个二叉树节点对象
    public static class TreeNode{
        public int val;
        public TreeNode left;
        public TreeNode right;

        public TreeNode(int v) {
            val = v;
        }
    }

    // 局部二叉树搜索信息
    public static class Info {
        public boolean isBST;
        public int max;
        public int min;

        public Info(boolean i, int max, int min) {
            this.isBST = i;
            this.max = max;
            this.min = min;
        }
    }

    // 通过递归判断是否为搜索二叉树
    public static Info process(TreeNode x) {
        if (x == null) {
            return null;
        }
        Info leftInfo = process(x.left);
        Info rightInfo = process(x.right);
        // 查找出子树的最大值和最小值
        int max = x.val;
        int min = x.val;
        if (leftInfo != null) {
            max = Math.max(leftInfo.max, max);
            min = Math.min(leftInfo.min, min);
        }

        if (rightInfo != null) {
            max = Math.max(rightInfo.max, max);
            min = Math.min(rightInfo.min, min);
        }

        // 通过以上最大最小值和中指比较进行判断是否为搜索二叉树
        boolean isBST = true;
        if (leftInfo != null && !leftInfo.isBST) {
            isBST = false;
        }
        if (rightInfo != null && !rightInfo.isBST) {
            isBST = false;
        }
        if (leftInfo != null && leftInfo.max >= x.val) {
            isBST = false;
        }
        if (rightInfo != null && rightInfo.min <= x.val) {
            isBST = false;
        }

        return new Info(isBST, max, min);
    }
}
